Indulge in a unique fusion of pizza and KitKat chocolate bars, perfect for dessert lovers.
Use Case

Com Nestlé Va Desplegar NesGPT a 100.000 Treballadors i Va Estalviar 45 Minuts Per Setmana

El cas que demostra com una multinacional pot integrar la IA generativa amb resultats mesurables sense posar en risc la seguretat corporativa

El treballador del coneixement perd de mitjana 2,5 hores al dia buscant informació, reformatant documents i redactant els mateixos tipus de text vegada rere vegada. En una empresa amb més de 270.000 empleats arreu del món, aquest problema no és una molèstia puntual: és una sagnia estructural de productivitat. Nestlé, la companyia d'alimentació i begudes més gran del món — amb marques com KitKat, Nescafé o Perrier —, va decidir abordar-lo de front. El resultat va ser NesGPT: un assistent d'intel·ligència artificial generativa segur i pensat per a l'entorn corporatiu, que avui fan servir més de 100.000 persones a tota la companyia. Un any després del llançament, els empleats afirmen estalviar 45 minuts cada setmana. No és un resultat anecdòtic: és un canvi estructural en la manera d'operar d'una de les organitzacions més complexes del planeta.

La majoria d'empreses encara debat si posar en marxa un pilot d'IA. Nestlé ja ha pilotat, escalar i mesurat. Mentre els seus competidors redactaven polítiques de governança de la IA, els empleats de Nestlé als Estats Units generaven 230.000 prompts en un sol trimestre. La bretxa entre els que s'avancen i els que esperen en matèria d'IA empresarial ja no és una qüestió de «si» — és una realitat que s'eixampla cada mes.

La història de NesGPT no és simplement la d'un xatbot desplegat a gran escala. És un cas d'estudi sobre com introduir la IA en una organització multinacional complexa sense caos, sense Shadow AI i sense cap filtració d'informació sensible. Les dades ho corroboren.

Per Què Nestlé Va Crear La Seva Pròpia Eina d'IA en Lloc d'Usar ChatGPT Directament

A principis de 2023, els equips d'IT de Nestlé van detectar un problema incòmode: els empleats ja feien servir eines d'IA de consum — ChatGPT, Bard i similars — per treballar més de pressa. Aquest fenomen, conegut com a Shadow AI, comporta riscos de seguretat greus: receptes pròpies, dades de productes encara no llançats, contractes amb clients i informació financera interna podien estar entrant en sistemes sense cap protecció empresarial.

La resposta de Nestlé no va ser prohibir l'ús de la IA — aquella batalla ja estava perduda. En canvi, la companyia es va associar amb Microsoft per construir NesGPT: una versió privada i segura de la mateixa tecnologia subjacent que alimenta ChatGPT, allotjada a Microsoft Azure OpenAI Service. Els empleats obtenen el benefici de productivitat de la IA generativa; la companyia manté les seves dades dins del seu propi entorn controlat. El pilot es va llançar globalment el maig de 2023. L'agost de 2023, NesGPT ja era operatiu a les oficines de l'Amèrica del Nord. Avui és accessible per a tots els empleats de Nestlé al món.

«El nostre objectiu és ajudar a alleujar la càrrega de treball dels empleats simplificant processos i dotant-los d'accés a informació més a demanda», va explicar Shan Collins, directora d'IT per a l'Amèrica del Nord a Nestlé. «Perquè puguin alliberar temps per dedicar-lo al seu millor pensament.»

Què Fa Realment NesGPT a Cada Àrea del Negoci

NesGPT no és una eina d'ús únic. Als equips de vendes, màrqueting, jurídic, recursos humans i innovació de producte de Nestlé, gestiona una àmplia varietat de tasques cognitives que abans requerien un esforç manual considerable:

Àrea de negociCas d'ús de NesGPTTemps estimat estalviat
VendesRedacció de propostes, resum de trucades, anàlisi de preus30–45 min/setmana
MàrquetingGeneració de variants de copy, correcció, briefings45–60 min/setmana
JurídicResum de clàusules contractuals, esborranys de resposta inicial60+ min/setmana
Innovació de ProducteGeneració de conceptes, anàlisi de tendències, síntesi d'insights del consumidorSetmanes per cicle de projecte
RRHH i OperacionsOrdres del dia de reunions, comunicació interna, explicació de polítiques30–45 min/setmana

La varietat de casos d'ús és en si mateixa una constatació rellevant. Quan una eina és genuïnament útil, els empleats troben aplicacions que els equips d'IT mai havien previst. El programa de formació de Nestlé — centrat en com escriure prompts efectius, no en dictar casos d'ús específics — estava dissenyat precisament per fomentar aquesta adopció orgànica.

Els Resultats al Cap d'Un Any: Què Diuen les Dades

En una enquesta interna de 2024 entre els usuaris de NesGPT a les oficines dels Estats Units, Nestlé va determinar que els empleats estalviaven una mitjana de 45 minuts per setmana. La xifra és més significativa del que sembla: entre els més de 7.000 usuaris actius als EUA, 45 minuts a la setmana equivalen a aproximadament 262.500 hores de temps productiu recuperat a l'any — l'equivalent a 131 empleats a jornada completa treballant un any sencer.

Més enllà de l'estalvi de temps, els empleats van declarar que creaven contingut de millor qualitat i més ràpidament, i que passaven menys temps cercant informació interna. En tan sols tres mesos, aquells 7.000 usuaris dels EUA van generar gairebé 230.000 prompts — una mitjana d'aproximadament 11 prompts per usuari i setmana, cosa que indica que l'eina havia passat de «curiositat experimental» a hàbit de treball diari.

Per a la innovació de producte, l'impacte va ser encara més espectacular. L'eina de Gen AI pròpia de Nestlé — construïda sobre la infraestructura de NesGPT i connectada a dades d'insights del consumidor de més de 20 marques de Nestlé USA — va accelerar el procés d'ideació de producte de sis mesos a sis setmanes. Un procés que abans requeria mesos de recerca de mercat manual, sessions de brainstorming i desenvolupament de conceptes ara pot iniciar-se amb conceptes generats per IA en poc més d'un minut.

«La innovació forma part de l'ADN de Nestlé, i les nostres inversions en noves eines i capacitats com la IA són significatives i fonamentals per impulsar el nostre creixement», va declarar Veeral Shah, Director Digital i de comerç electrònic de Nestlé USA.

Com Nestlé Va Impulsar l'Adopció Sense Imposar-la

Un dels aspectes més instructius del desplegament de NesGPT és el que Nestlé no va fer: no va emetre un mandat corporatiu exigint que tothom fes servir l'eina per a una data determinada. Aquest enfocament sol produir un «teatre de compliment» — persones que s'hi connecten per evitar sancions, no per fer-ne un ús significatiu.

En canvi, Nestlé va aplicar una estratègia de formació primer, cultura després. Després del llançament, va organitzar múltiples sessions de formació arreu de l'organització centrades en la redacció de prompts — l'habilitat que determina si una eina d'IA és útil o frustrant. Va comunicar consells i casos d'ús reals als empleats al llarg de l'any. Va deixar que els primers adoptants difonguessin l'entusiasme de manera orgànica. I va mesurar: fent el seguiment del volum de prompts i duent a terme enquestes als usuaris, va identificar què funcionava i va refinar el programa en conseqüència.

La Lliçó Que Altres Empreses Triguen a Aprendre

Segons l'Enquesta sobre l'Estat de la IA 2024 de McKinsey, el 72% de les organitzacions feia servir la IA en almenys una funció empresarial, en comparació amb aproximadament el 50% en els sis anys anteriors. Sembla un avenç notable. Tanmateix, «fer servir la IA en almenys una funció» sovint es tradueix en un grapat d'experiments en un únic departament, molt lluny del tipus de desplegament integrat, mesurat i a escala corporativa que ha aconseguit Nestlé.

Les empreses que es van moure aviat — com Nestlé a mitjan 2023 — tenen avui un avantatge estructural: els seus empleats tenen més experiència amb eines d'IA, els seus marcs de governança de la IA estan provats i refinats, i els seus guanys de productivitat gràcies a la IA s'estan acumulant. Les organitzacions que encara es troben en «mode pilot» el 2025 no tan sols van per darrere — estan deixant que la bretxa s'eixampli trimestre rere trimestre.

El cost de la inacció no és hipotètic. Cada setmana en què l'equip de màrqueting d'un competidor fa servir la IA per generar deu variants de copy mentre el teu en genera una de manera manual és una setmana de desavantatge acumulat. Cada cicle d'ideació de producte que dura sis mesos mentre el d'un competidor dura sis setmanes és una diferència en velocitat de sortida al mercat que s'acumula.

Preguntes Freqüents

NesGPT és el mateix que ChatGPT?
NesGPT funciona amb la mateixa tecnologia subjacent que ChatGPT (a través de Microsoft Azure OpenAI Service), però és un desplegament privat i segur allotjat dins l'entorn controlat de Nestlé. Les dades dels empleats i la informació corporativa no surten de la infraestructura de la companyia — aquesta és la diferència fonamental respecte a fer servir ChatGPT directament.
Quant va trigar Nestlé a veure resultats?
El pilot global es va llançar el maig de 2023 i es va estendre a les oficines de l'Amèrica del Nord l'agost de 2023. El juliol de 2024 — aproximadament un any després — Nestlé va publicar dades d'enquestes internes que mostraven 45 minuts estalviats per setmana i 230.000 prompts generats en tres mesos. Els resultats significatius a escala van aparèixer entre 6 i 12 mesos després del llançament.
Les empreses més petites poden replicar el que ha fet Nestlé amb NesGPT?
Sí. La tecnologia subjacent (Azure OpenAI Service, l'API d'OpenAI) està disponible per a organitzacions de qualsevol mida. Microsoft 365 Copilot ofereix un desplegament equivalent de nivell empresarial per a companyies que ja treballen a l'ecosistema Microsoft. Els factors clau d'èxit — formació en prompts, adopció mesurada, una estratègia de desplegament basada en la cultura — s'apliquen igual a una empresa de 50 persones que a una multinacional de 270.000.

Les eines que Nestlé va fer servir per construir NesGPT ja estan disponibles comercialment. El que Nestlé hi va aportar va ser intenció organitzativa, un programa de formació i la disciplina de mesurar resultats. La tecnologia no és la restricció — la decisió de començar és l'únic obstacle real.